自动驾驶再现亿级融资，蘑菇车联是如何做到的？

2023-05-15 12:03:01来源：甲子光年

3月13日，自动驾驶公司「蘑菇车联」宣布完成5.8亿元C2轮融资，此轮投资方包括成都科创投、珠海海珠科创投、腾讯、易鑫等。

这可能是沉寂已久的自动驾驶行业的一针强心剂。

L4自动驾驶企业至今尚未突破大规模的量产落地，商业化进展缓慢。从去年开始，资本纷纷下调了L4公司的预期，市场迎来“自动驾驶寒冬”。

(资料图片仅供参考)

Crunchbase的数据显示，过去几年上市的自动驾驶初创公司，股价平均跌幅超过80%。由福特、大众投资的Argo AI由于无法大规模量产而被关闭，谷歌旗下的L4领头羊Waymo今年也经历了两次裁员，一共裁掉了大约209名员工，占比8%。

但同为L4路线的蘑菇车联却与其形成了强烈的反差。

和绝大部分聚焦单车智能的L4公司不同，蘑菇车联选择了“车路云一体化”路线。从成立之初，蘑菇车联就聚焦“技术+运营”两大定位，围绕“自动驾驶基础设施”和“自动驾驶车辆”两大板块，已形成四大核心业务，并向全球推出业内首个自动驾驶标准化产品包（MOGO Package）。

蘑菇车联车路云一体化系统

2022年截至目前，蘑菇车联“车路云一体化”自动驾驶项目签约金额已突破110亿元，是全球第一个项目金额破百亿的L4级自动驾驶企业，创下“28天3地签单66亿”、“单项金额30亿”等纪录。

为什么自动驾驶普遍面临商业化难题，蘑菇车联却在逆势增长？

01 行业需要标准化产品

在此之前，单车智能即完全依靠车上感知和计算设备实现无人驾驶，是多数公司探索尝试的方向。

但人们在长期实践中发现，这会存在两个很难规避的问题。首先，即使在车辆上部署大量感知设备，也仍难避免视野盲区的问题。突然窜出的“鬼探头”行人、弯道盲区的对向来车、受树木植被遮挡的障碍物……

另一方面，受限于成本和散热，可在量产车上搭载的硬件设备很难达到高级别自动驾驶的需求。据公开资料显示，现有量产车为自动驾驶所预留的BOM成本仅为数千元，极少超过万元。但以Waymo为代表的L4公司所用的测试车，造价通常接近百万。

这也是自动驾驶被认为很难落地的原因之一。单车智能的决策是基于自身信息的局部最优，强依赖于激光雷达、高性能芯片等传感器硬件本身的性能和范围，存在盲区与死角。曾有来自谷歌的自动驾驶专家称，要解决自动驾驶最后1%的corner case，或许需要20年的时间。

从实验室到可量产应用的产品，因此成为了巨大的鸿沟。

但蘑菇车联所研发的“车路云一体化”技术，却正好能解决这一问题。通过车端传感器、路端传感器与云端运营平台的融合，全方位、无死角地保证车辆运行安全。

这使得技术在城区、景区等高人流密度区域的应用成为可能，也让自动驾驶的大规模落地和产品标准化提早得到了实现。

蘑菇车联围绕“自动驾驶基础设施”和“自动驾驶车辆”两大板块，推出了业内首个自动驾驶标准化产品包（MOGO Package），包含车、路、云全系列产品矩阵。

蘑菇车联标准化产品包

在车端，蘑菇车联打造了多品类、多车型标准化自动驾驶车辆（MOGO Vehicle)，包括自动驾驶出租车（Robotaxi）、自动驾驶巴士（Robobus）、大型自动驾驶清扫车（Robosweeper）和小型自动驾驶功能车，覆盖公共出行、接驳、观光、环卫、安防、零售等场景；蘑菇车联自主研发了行业领先的L4级自动驾驶汽车大脑，支持各级别智能网联车辆实现智能化升级。公司拥有大规模城市级自动驾驶车队运营服务能力，并提供大型自动驾驶车辆运维中心、数据中心等业务的技术支持。

蘑菇车联AI数字道路基站与自动驾驶出租车

在路端，蘑菇车联研发了全球首个支持L4级自动驾驶的AI数字道路基站（MOGO AI Station）, 该基站能感知全量交通要素，进行智能计算和通信，为车辆提供协同决策数据，实现全局交通的调度和控制。蘑菇数字道路基站可在城市开放道路、高速公路、景区、园区等场景快速大规模部署，快速实现道路数字化，为L0-L4级别全部智能网联车辆提供服务，为非智能网联车辆及其他交通参与者提供交通数据服务，有效减少交通事故，提高交通效率。

在云端，蘑菇车联推出智慧交通 AI 云平台（MOGO AI Cloud），涵盖数字底座、云控平台、交通大脑、车载智能软件等产品，为城市管理者、各级别智能网联车辆及其他交通参与者提供多类型智能网联数据运营服务。

基于自动驾驶标准化产品包，蘑菇车联已在城市开放道路、高速、景区、园区等不同场景规模化落地和商业运营，并且交出了漂亮的答卷。