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打造的《数据智能知识地图》,终于把“数智化”讲明白了!-全球微头条

2023-02-03 08:23:13来源:运营增长

数据智能有路,知识地图为径:数据智能知识地图按时发布!

对于很多人来说,如果提起“数字化”这个名词,几乎人人皆知。但是提起“数智化”这个名词,则可能会觉得陌生。


(相关资料图)

对于数智化概念,我们可以简单地理解成数字化与智能化的结合。 数智化的核心,是以海量大数据为基础,结合人工智能相关技术,结合场景化去解决问题。 而人工智能的当下发展离不开大数据的支撑,数智化亦可称之为数据智能。

DataFun召集了17位高级别专家,历时两个月,经过精心打磨,做了这份《数据智能知识地图》。

这份地图包括 数据采集与治理 数据架构 数据能力 数据应用 等四大领域,包括15大数据模块,既包括数据采集、数据治理、数据仓库等相对传统的技术模块,也包括云原生、因果推断、预训练等新锐技术模块。

示例①《2022数据智能知识地图》-数据治理部分

示例②《2022数据智能知识地图》-推荐部分

示例③《2022数据智能知识地图》-智能风控部分

这是行业中第一次有这样清晰、全面的数智化相关知识 ,同时具备了体系化、权威性、专业性,凝结了DataFun通过千百场直播分享汇聚合成的数据智能专家的力量,让您可以对数智化行业一览全貌,在大脑中建立数智化知识地图。

每个数据行业的人,都会从中受益:

1. 对于数据智能从业者来说,可以知道数智化的知识边界在哪里。

2. 对于管理层来说,可以了解数智化怎么发挥价值。

3. 对于想要转行数据智能的从业者来说,可以明白数智化都包括哪些基础内容。

为什么你需要这份知识地图?

1. 体系化

整体布局的体系化:从数据采集到数据应用,拆解了数据流转的全流程,覆盖了整个数智化的全链路。 模块的体系化:每个模块都包括体系化知识的整理。

2. 权威性

17位专家,都来自大厂的专业团队,或是垂直领域的领头羊公司。

3. 专业性

数智化的4大维度、15个领域,133个体系框架,1000个知识点,包括:

如何获得这份知识地图?

这样一份内容详尽的知识地图,怎么获取呢?

私信回复 “知识地图” ,即可领取电子版。

标签: 数据采集 人工智能 这个名词